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如图 为什么这两种情况出来的集中度数据差距特别大 哪种才是正确的
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两种是不一样的: 1. 第一个应该是通过插件端生成的报告,这种数据具有瞬时性(可以理解为居于某个时刻的榜单,对应特定的产品),可能后50的参考性不强(一段时间内榜单变化,后50变化快); 2. 第二个:系统居于近30天的产品上架类目销量得出,长期看更可靠,更能代表这个类目的真实情况。 举个例子,你就明白了: 小明过去一年内成绩为: 40,90, 68, 60, 55;这个时候怎么评价小明过去的表现,如果以某一次为标准,如果两个人得出的判断可能就相反了:他妈妈刚好看到40那次,他妈觉得小明太差了,而他爸恰好看到90那次,他爸就觉得他儿子非常优秀了。站在后视镜的角度,小学生都明白应该看过去一年内的平均表现: AVG(N) = (40 + 90 + 68 +60 + 55) / 5 = 62.6 (至少及格了) 所以,我们认为平均表现更具代表性(即第二种),缺点也明显:不能第一时间发现优秀产品(因为发现时,格局已经稳定了)。 仅代表推断观点,不能代表实际情形,以上分析仅供你参考。
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如图 为什么这两种情况出来的集中度数据差距特别大 哪种才是正确的