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    别让AI选品停在“会提问”,8.7教你把选品工作流真正跑起来

    2026/08/02 阅读数(891) 评论数(0)

    大家好,我是卖家精灵合伙人Wendy。
    这两年,AI发展太快了。
    但真正用到业务里,很多卖家还停留在浅层。
     
    所以,2026年的【亚马逊全流程实战系列课】,我们将全线聚焦 AI 实战能力,从选品到运营全部跑一遍。为了让内容真正可复制、可落地,我们每期只聚焦一个课题,用 3-5 堂课讲深讲透。
     
    7月17日,我们开启了【亚马逊全流程实战系列课】AI选品专场上半场,围绕 AI选品工作流、用户需求洞察、产品微创新方法做了一轮系统拆解。
    但AI选品真正难的地方,不只是“让AI出一份分析报告”,而是:
    数据看了一堆,怎么判断这个品值不值得做?选品流程怎么变成可复盘、可迭代的SOP?Codex+MCP怎么参与选品决策?欧洲站、日本站等不同市场,AI选品又该怎么落地?
     
    所以,8月7日,我们继续开播第8期—— AI选品进阶专场。
    这一次,会更偏实战、更偏落地,也更适合已经开始尝试AI选品,但还想把流程跑深、跑准、跑稳的卖家。
     
     

    传统选品面临着诸多短板

    • 显性爆款全是竞品,优质机会藏得越来越深;
    • 数据越看越多,但不会筛、不会分析,耗时费力;
    • 选品高度依赖经验,新人上手难、团队复制难;
    • 不同站点消费偏好不同,欧洲站、日本站不能简单照搬美国站打法;
    • 想做产品差异化,却不知道从哪里下手;
    • ... ...
     
    未来选品,拼的不只是经验,更是能不能把 选品方法论数据分析 和AI能力结合起来。

     

     

    这不是一场AI概念课

    本次 AI 选品进阶专场,主打「选品实战+AI工具+Skill+自动化工作流」,补齐传统选品的几项短板:
     
    本期内容将围绕 4 个核心方向展开:
    1、AI选品决策模型 把竞品关键词、评论、价格等数据交给AI汇总,再建立“需求-竞争-利润”三维判断模型,辅助判断产品是否值得继续投入。
    2、Codex+MCP选品体系 不只是问AI问题,而是让AI结合工具、数据和规则,参与选品流程搭建、指标判断和决策输出。
    3、多站点AI选品实战 围绕欧洲站、日本站等市场,拆解不同站点的消费洞察、市场分析、关键词报告和产品机会筛选方法。
    4、自动化选品工作流 从单次分析走向可复盘、可迭代、可批量执行的选品SOP,让团队选品不再完全依赖个人经验。
     

     

    8月7日|AI选品进阶专场 继续开播

    卖家精灵·亚马逊全流程实战系列课第8期|AI选品进阶专场
     
    本期我们邀请 4 位 AI 实战讲师,围绕 AI Skill配置运用、自动化选品工作流搭建、多站点AI选品实战、产品差异化微创新四大核心板块,继续拆解一套更可落地的亚马逊AI选品工作流。
     
     

     

    谁适合来听?

    ✅ 想学会AI选品、搭建自己可复用工作流,但缺实操方法的新老卖家
    ✅ 产品开发、运营负责人,想把AI真正用在调研、选品、产品创新上
    ✅ 老板、创始人、操盘手,想看懂2026亚马逊AI新打法、新机会

     

     

    👇扫码免费报名

    ⏰ 2026年8月7日 13:30-18:00
    锁定卖家精灵官方视频号直播间,一起开启亚马逊AI选品!
     

     

    往期【亚马逊全流程实战系列课】精彩回放

    错过前 7 期的卖家,可以前往卖家精灵官网回看:https://www.sellersprite.com/v3/knowledge/class
     
     
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