Keepa AIデータ解析 - ご利用ガイド

この機能は、Keepaの履歴データ（価格・販売数・ランキングなど）とGemini大規模言語モデルを融合し、自動的にグラフを解析して、複雑な曲線や数字を誰でも理解できるように要約します。商品が発売されてから現在に至るまでの運営プロセスを可視化し、いつプロモーションを行ったか、競合にどう対応したか、どんな施策で売上が伸びたかといった戦略の全貌を明らかにします。

• 競合分析：価格変更・広告実施タイミング・在庫切れなど、競合の成功パターンを分析できます。
• 商品ライフサイクルの判断：商品の成長期・成熟期・衰退期を見極めて、適切なタイミングで市場に参入します。
• 成長機会の発見：売上の伸び悩みを打破するヒントを見つけ、最適化戦略を立案できます。
• 差別化戦略の立案：他社と差をつける独自のポジショニングを築くためのヒントを取得できます。

• トップナビゲーションに【AI解析】から入り、「今すぐ分析」をクリックし、対象マーケットとASINを入力して使用します。

• 【ライバル商品リサーチ】または【商品リサーチ】機能内でも、「Keepaトレンドを見る」→「AIデータ解析」で利用可能です。

• 商品詳細ページで【Keepa】機能を開き、「AIデータ解析」ボタンをクリックして利用します。

• 左側のパネルに分析履歴を保存、ASINごとに検索可能です。

• 無料ユーザー：1日10回まで
• 有料会員：1日100回まで

9つの分析観点で視覚的に表示（例：価格戦略、ランキング変動、レビュー傾向など）します。

論理的な推論・判断を含み、実務に即した内容で構成されています。

• キーポイント分析：初販売日、レビュー初日、異常変化日など
• 評価数曲線分析：自然増 vs 人為的な急増、リスクの発見
• 価格戦略分析：値下げタイミング、プロモーション傾向
• 在庫切れ分析：欠品と復旧のサイクル・影響
• 相乗り出品対策：対抗施策、ブランド防衛の強度
• ランキング帰属分析：価格やレビューがBSRに与える影響
• 子ASIN販売数と季節性：売上ピークと時期の検出
• ライフサイクル判断と根拠：製品が現在どの段階にあるか（導入期/成長期/成熟期/衰退期）
• 全盤まとめと提案：競合状況、改善提案、戦略方針を提示

• 販売期間が1.5年以上の商品は、「発売半年」と「直近1年」のデータを中心に分析し、中間期間は省略されます。
• レポート中に「データギャップ」および対象期間が明記されます。

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