動的マイニング-キーワード相関度についての解析

キーワード動的マイニングとは、ある細分化市場（同じ使用シーン、同じターゲット層）をキーワードで正確に特定し、その細分化市場にトラフィックをもたらすコアキーワードをすべて掘り起こすツールです。

💡 こちらにチェックを入れない場合、システムはデフォルトで動的マイニングを使用します。

💡 例：lemon squeezer（レモン絞り器）

このキーワードで検索し、そのキーワードが指す細分化市場：手動絞り器、そして手動絞り器という細分化市場（あるいは同じ需要シナリオ：レモンジュースをほしいカスタマー）の注目ワードをリサーチします。

動的マイニングの検索結果は、デフォルトで相関度の高い順に表示されます。相関検索キーワードが指す同じ細分化市場との関連性を表し、最大100点、最低0.5点となっています。

📌 例：「lemon squeezer」をリサーチした場合、動的マイニングの結果の1行目には「lemon squeezer」というキーワードがあり、このワードが「lemon squeezer（手動ジューサー）」という細分化市場との関連性が高いことを示しています。

セラースプライトキーワードの動的マイニングのアルゴリズムルールによると、関連性が高いほど、このキーワードがこの細分化市場に直近6ヶ月もたらしたトラフィックが多いことを示しています。

💡 カスタマーは lemon squeezer と lemon juicer の両方を使ってジューサーという商品を検索することができますが、lemon juicer というワードはジューサー市場にもっと大きなトラフィックをもたらしています。

このことがわかってくると、Listingのキーワードを最適化したり、広告フレーズを選んだりするときに、このデータを参考にすることができます。

📌 クリック集中度やPPC入札額を考える際には、関連性の高いキーワードを優先されます。